La compañía tecnológica Nvidia presentó su familia de modelos de inteligencia artificial abiertos Alpamayo, junto con herramientas de simulación y conjuntos de datos diseñados para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos seguros y basados en razonamiento. El anuncio se realizó durante la edición 2026 del Consumer Electronics Show (CES), celebrado en Las Vegas, uno de los escaparates tecnológicos más influyentes a nivel mundial.
Los modelos Alpamayo están enfocados en dotar a los vehículos de capacidades avanzadas para percibir su entorno, razonar y actuar con un juicio similar al humano, permitiendo analizar escenarios complejos o inusuales paso a paso. Nvidia destacó que esta apertura y capacidad de interpretación son clave para la validación de la seguridad y el cumplimiento normativo, factores esenciales para ganar confianza en la conducción autónoma.
En paralelo, Nvidia mantiene colaboraciones estratégicas con importantes fabricantes automotrices interesados en integrar esta tecnología. Entre ellos se encuentran Mercedes-Benz, con quien sostiene una alianza de largo plazo, así como General Motors, BYD, Xpeng, GAC y Toyota, empresas que han mostrado interés en incorporar los nuevos modelos de IA en sus plataformas de movilidad.
La tecnológica explicó que Alpamayo se integra de forma directa en su pila de conducción autónoma, que abarca desde el entrenamiento y la simulación hasta la implementación en el vehículo. Una de las aplicaciones más relevantes será en los servicios de movilidad autónoma, como los robotaxis, donde Nvidia colabora con Uber para desplegar miles de unidades a partir de 2027, apoyadas en su arquitectura Drive AGX Hyperion 10.
Durante la presentación, Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, afirmó que “el momento ChatGPT para la IA física ha llegado”, al referirse a la capacidad de las máquinas para comprender, razonar y actuar en el mundo real. Con Alpamayo, la compañía busca consolidarse no solo como líder en chips, sino como un actor central en el ecosistema integral de hardware, software y datos que dará forma al futuro de la movilidad autónoma.
