- La propuesta tecnológica organiza y visualiza más de dos décadas de información médica para apoyar la investigación y la toma de decisiones.
San Luis Potosí, S.L.P. — En el marco de la ExpoCiComp de las áreas de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, estudiantes presentaron el proyecto “Plataforma Geointeligente de Salud Pública en México 2000‑2024”, una herramienta diseñada para mejorar el análisis y la organización de información médica con el fin de apoyar investigaciones y decisiones estratégicas en materia de salud pública.
El equipo integrado por Jonathan López Castro, Hugo Esparza Castañeda, Yahir Alejandro Martínez Almenzadez, Yahir Alejandro Salazar Silva, Héctor Salvador Contreras Álvarez y Claudia Espinosa Guzmán explicó que la iniciativa surgió ante la dispersión y desorden de datos dentro del Sistema Nacional de Salud. Señalaron que la plataforma permite organizar, representar y visualizar información de manera coherente y eficaz, facilitando su uso por parte de especialistas.
La herramienta ofrece visualizaciones mediante mapas, gráficas y tablas, lo que permite a personal médico, investigadores y académicos analizar tendencias, realizar cálculos adicionales y desarrollar estudios complementarios. De esta manera, contribuye a identificar problemáticas en zonas rurales y urbanas, así como necesidades específicas en distintos sistemas hospitalarios.
El proyecto se construyó a partir de una base de datos con más de veinte años de registros médicos, información que fue depurada y estructurada para facilitar su consulta. Los estudiantes detallaron que el acceso estará dirigido principalmente a investigadores, quienes podrán utilizar la plataforma para fortalecer diagnósticos, estudios epidemiológicos y estrategias de atención.
La propuesta fue desarrollada en colaboración con el Laboratorio Nacional de Procesamiento de Información Filtro Sanitaria y requirió alrededor de año y medio de trabajo. El equipo destacó que este tipo de iniciativas demuestra cómo la tecnología y la ciencia de datos pueden convertirse en herramientas clave para atender problemáticas sociales y mejorar los sistemas de salud.
