San Luis Potosí, S.L.P.- El investigador posdoctoral del SECIHTI, adscrito a la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, doctor Juan Carlos Torres Galván, desarrolla un proyecto orientado a la detección temprana de patologías en plantas agrícolas mediante técnicas biofotónicas con enfoque multimodal, una línea de investigación que cobra relevancia ante el incremento de enfermedades que afectan a regiones citrícolas como la Zona Media del estado.
El especialista explicó que, aunque el nombre del proyecto “suena muy rimbombante”, su objetivo es sencillo y urgente: identificar de forma rápida, accesible y confiable enfermedades que pueden devastar huertas completas. Como ejemplo, describió el impacto del Huanglongbing (HLB), conocido como Dragón Amarillo, una enfermedad transmitida por bacterias que provoca frutos amargos, caída prematura y deterioro progresivo del árbol. Señaló que suele confundirse con deficiencias nutricionales, lo que retrasa la atención y facilita su propagación. Advirtió que no existe tratamiento para esta enfermedad y recordó que las pérdidas económicas pueden alcanzar hasta el 85 por ciento del valor de mercado para los productores.
Torres Galván subrayó que el daño trasciende una parcela: puede afectar a comunidades enteras y a la economía local, como ocurrió en Florida, Estados Unidos, donde la citricultura prácticamente desapareció por esta enfermedad. Además, destacó la dificultad que representan los casos asintomáticos, pues algunos árboles pueden tardar meses o años en mostrar señales visibles.
Frente a este panorama, el proyecto propone una alternativa basada en análisis de imágenes y técnicas ópticas. El investigador detalló que la iniciativa comenzó en 2023, durante su estancia posdoctoral, y se apoya en su experiencia previa en análisis de imágenes aplicadas a enfermedades humanas. Explicó que la idea es que, así como hoy se toma una fotografía con el celular, esa imagen pueda indicar si un árbol presenta signos tempranos de enfermedad, con el fin de ofrecer un prediagnóstico accesible para los productores.
Este método permitiría reducir costos frente a pruebas más complejas como la PCR, que resultan inviables cuando se trata de miles de árboles. Aunque aclaró que estas pruebas seguirán siendo necesarias para confirmar diagnósticos, confió en que la combinación de fotografía y técnicas como la espectroscopía Raman pueda convertirse en una herramienta clave para contener la propagación de enfermedades en el campo.
