– Investigadoras, docentes y estudiantes trabajan en tecnologías aplicadas a la automatización vehicular y la movilidad inteligente.
San Luis Potosí, S.L.P.- La doctora Ruth Mariela Aguilar Ponce, investigadora de la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, participa en el proyecto Visión computacional en manejo vehicular asistido, desarrollado en el Posgrado de Ingeniería Electrónica y el Posgrado de Ciencias de la Ingeniería, que integran las áreas de Electrónica, Telecomunicaciones y Biomédica.
En este trabajo colaboran docentes y estudiantes de posgrado, lo que permite generar aportaciones con potencial de aplicación en la industria mexicana y avanzar en objetivos de mediano y largo plazo relacionados con la automatización vehicular.
La coordinadora del posgrado explicó que la Sociedad de Ingenieros Automotrices establece distintos niveles de automatización, que van desde la ausencia de asistencia hasta sistemas con sensores que apoyan al conductor sin tomar decisiones. Entre los niveles más comunes se encuentra el control de crucero, donde el vehículo mantiene la velocidad sin intervención del pedal, aunque el conductor conserva el control total.
Otro nivel incorpora la capacidad del vehículo para tomar decisiones básicas, como detectar obstáculos y frenar de manera autónoma, tecnología ya presente en algunos modelos, especialmente en la Unión Europea. Aguilar Ponce señaló que esta región impulsa el proyecto Visión Cero, cuyo objetivo es eliminar los accidentes viales mediante cámaras de visión computacional y radares capaces de adaptarse a condiciones adversas como lluvia, nieve o neblina.
Agregó que para julio de 2026 la Unión Europea prevé que todos los vehículos integren sistemas de asistencia enfocados en la atención del conductor, mediante tecnologías que monitorean la mirada para detectar distracciones. Estos avances también impactan la infraestructura urbana, con semáforos inteligentes y redes vehiculares que permiten la comunicación entre automóviles y entorno.
A través de estas redes es posible intercambiar información con la infraestructura para prevenir accidentes y recibir datos sobre límites de velocidad o condiciones del camino. La investigadora subrayó que el objetivo final es avanzar hacia vehículos autónomos, lo que requiere transformaciones en las ciudades mediante sistemas inteligentes de tránsito y comunicación constante.
Como parte del proyecto, el equipo trabaja en la detección de espacios transitables mediante cámaras estereoscópicas, similares a la visión humana, que permiten identificar profundidad y determinar si un vehículo puede avanzar. Para ello utilizan un enfoque geométrico basado en la coplanaridad, que permite identificar puntos en una imagen, determinar si pertenecen a un mismo plano y calcular direcciones y condiciones del terreno.
Finalmente, señaló que también desarrollan técnicas de segmentación de imágenes para agrupar píxeles y detecta irregularidades como baches, uno de los principales retos en México, a diferencia de Europa, donde este tipo de tecnologías ha tenido mayor desarrollo.
