San Luis Potosí, S.L.P.- El doctor Daniel Zavala Reyes, investigador posdoctoral de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación adscrito a la Unidad de Investigación en Bioinformática del CICSaB de la UASLP, desarrolla un proyecto que integra inteligencia artificial e inmunología con el propósito de mejorar la precisión terapéutica en el tratamiento del cáncer de mama.
Con formación en ciencias biomédicas, biología experimental, ciencia de datos y un doctorado en Ciencias Farmacobiológicas, Zavala Reyes explicó que su investigación busca comprender por qué pacientes con el mismo diagnóstico y tratamiento pueden presentar respuestas clínicas distintas. Señaló que una posible clave se encuentra en el comportamiento de los linfocitos T CD8, células del sistema inmune responsables de atacar tumores y que pueden agotarse frente al cáncer. El estudio se centra en este agotamiento para predecir, mediante modelos de inteligencia artificial, la probabilidad de respuesta a los tratamientos.
El proyecto, iniciado en septiembre del año pasado y con conclusión prevista para febrero de 2028, contempla entrenar un modelo predictivo con bases de datos públicas y validarlo con información de pacientes mexicanas atendidas en el Hospital Regional de Alta Especialidad. Zavala Reyes destacó que la mayoría de los modelos actuales se basan en poblaciones europeas o norteamericanas, por lo que trabajar con datos locales representa una ventaja para generar predicciones más precisas y contextualizadas.
La metodología incluye la toma de muestras sanguíneas para analizar linfocitos T CD8 y la identificación de una firma molecular asociada a la respuesta terapéutica. Se busca integrar una cohorte amplia de mujeres de entre 35 y 45 años, aunque el objetivo es abarcar distintos subtipos moleculares para robustecer el modelo. A futuro, se pretende que oncólogos puedan utilizar esta herramienta desde cualquier hospital para obtener predicciones personalizadas a partir de datos clínicos.
El proyecto cuenta con la asesoría del doctor Juan Carlos Cuevas Tello y la colaboración de la doctora Diana Patricia Portales Pérez, del doctor Güell en el Hospital Regional, así como de estudiantes de licenciatura y posgrado de las facultades de Ciencias Químicas y Medicina. Aunque el modelo muestra avances prometedores, Zavala Reyes subrayó que el proceso requiere ajustes constantes y paciencia, con la intención de extender esta línea de investigación hacia otros tipos de cáncer.
Finalmente, el investigador invitó a estudiantes de áreas de la salud, biología, computación e inteligencia artificial a involucrarse en proyectos interdisciplinarios, convencido de que la integración de inmunología, estadística, biología molecular, programación y ciencia de datos representa una vía sólida para generar soluciones a problemas de salud pública.
